LMI du 15/12/2015
Salesforce.com a mis la main sur
MinHash, une start-up qui utilise l'apprentissage machine pour
identifier les tendances et développer des campagnes marketing.
Tout le monde le sait, le marketing est un gros consommateur de
big data. Et en ce sens, le rachat de MinHash par Salesforce.com n’est
pas très surprenant. Fondée l'an dernier, la minuscule start-up de
quatre personnes a utilisé la science des données pour analyser et
comprendre l'évolution des tendances. Les termes de l’acquisition,
annoncée hier, n’ont pas été divulgués. « En tant que n° 1 mondial du
CRM, l'éditeur va continuer à entretenir sa passion pour la recherche,
la science des données et l'apprentissage machine à une échelle beaucoup
plus large » indique le site de MinHash sur lequel a été annoncée la
nouvelle du rachat. La plateforme MinHash sera fermée le 21 janvier
2016. Pour l’instant, Salesforce.com a juste confirmé que l'équipe de
MinHash serait intégrée à Salesforce, sans fournir d’autres détails sur
l’acquisition.
Selon MinHash, son produit phare, l’assistant de marketing virtuel
AILA, est « un champion du marketing multimédia entièrement basé sur
l’AI ». En substance, il soulage les marketeurs de la lourde tâche
d’analyse des milliers de messages postés sur les réseaux sociaux, de
suivi des mots-clés indiquant de nouvelles tendances et des messages
sociaux types. Il évite aux équipes marketing le travail de gestion des
workflows et de coordination des campagnes. En effet, la technologie de
MinHash s’appuie sur l’intelligence artificielle pour mettre à jour les
nouvelles tendances dans les médias et aider les marketeurs à mettre au
point et à lancer rapidement des campagnes intégrant textes, images,
hashtags et URL.
Un moteur de recommandations au cœur des campagnes marketing
Plus précisément, les algorithmes ingèrent les données collectées
dans les médias en ligne et détectent, dans les messages, les mots ou
les phrases exprimant des tendances. Dans le même temps, les crawlers
trouvent les images et le texte pour composer une campagne créative qui
réponde à un message et à un public particuliers. « Les résultats
peuvent être importés dans n’importe quel outil de marketing », précise
par ailleurs MinHash.
Basée à Palo Alto, Californie, la startup MinHash - dont le nom fait
aussi penser à un schéma de hachage bien connu - revendique ses racines
chez eBay, Oracle et Stanford. La technologie de MinHash n’est pas le
premier moteur de recommandation de son domaine, mais, selon Denis
Pombriant, manager principal du Beagle Research Group, « l'utilisation
d'un robot pour conduire des campagnes semble intéressante et reflète le
futur ».
Protéger les clients des recommandations indésirables
Au cours de la dernière décennie, beaucoup d’entreprises se sont
orientées vers la gestion de la relation vendeur (GRV ou VRM) pour
protéger les clients de recommandations indésirables, « mais elle a été
handicapée par sa complexité », fait encore remarquer Denis Pombriant.
« MinHash pourrait permettre d’obtenir des résultats proches du GRV,
mais plus simplement », a-t-il ajouté. « Si l’on peut identifier dans la
demande que tel produit correspond exactement à tel client, alors on ne
dérange plus les gens - on devient un conseiller de confiance », a
expliqué le manager. « Il y a beaucoup à faire dans ce domaine, mais il
semble que les intuitions sont justes ».
En septembre, Salesforce
a dévoilé un produit « d’intelligence relationnelle » résultant de
l'acquisition de RelateIQ, bouclée l'année dernière. Plus tôt cette
année, le fournisseur avait acquis la start-up Tempo AI, qui a développé un calendrier caractérisé - une fois n’est pas coutume - « d’intelligent. »